minimize(method=’trust-exact’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

Minimierung einer Skalarfunktion von einer oder mehreren Variablen mittels eines annähernd exakten Trust-Region-Algorithmus.

Siehe auch

Für die Dokumentation der restlichen Parameter siehe scipy.optimize.minimize

Optionen:

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initial_trust_radiusfloat

Anfänglicher Vertrauensbereichsradius.

max_trust_radiusfloat

Maximaler Wert des Vertrauensbereichsradius. Es werden keine Schritte vorgeschlagen, die länger als dieser Wert sind.

etafloat

Vertrauensbereichsbezogene Akzeptanzkriterien für vorgeschlagene Schritte.

gtolfloat

Der Gradienten-Norm muss kleiner als gtol sein, bevor eine erfolgreiche Beendigung erfolgen kann.