minimize(method=’trust-krylov’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

Minimierung einer skalaren Funktion von einer oder mehreren Variablen mittels eines annähernd exakten Trust-Region-Algorithmus, der nur Matrix-Vektor-Produkte mit der Hesse-Matrix erfordert.

Hinzugefügt in Version 1.0.0.

Siehe auch

Für die Dokumentation der restlichen Parameter siehe scipy.optimize.minimize

Optionen:

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inexactbool, optional

Genauigkeit zur Lösung von Teilproblemen. Wenn True, sind weniger nichtlineare Iterationen, aber mehr Vektorprodukte erforderlich.