minimize(method=’trust-ncg’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

Minimierung einer skalaren Funktion einer oder mehrerer Variablen mittels des Newton-Konjugierten-Gradienten-Trust-Region-Algorithmus.

Siehe auch

Für die Dokumentation der restlichen Parameter siehe scipy.optimize.minimize

Optionen:

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initial_trust_radiusfloat

Anfänglicher Vertrauensbereichsradius.

max_trust_radiusfloat

Maximaler Wert des Vertrauensbereichsradius. Es werden keine Schritte vorgeschlagen, die länger als dieser Wert sind.

etafloat

Vertrauensbereichsbezogene Akzeptanzkriterien für vorgeschlagene Schritte.

gtolfloat

Die Norm des Gradienten muss kleiner als gtol sein, bevor eine erfolgreiche Beendigung erfolgt.