scipy.fft.

hfft2#

scipy.fft.hfft2(x, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[Quelle]#

Berechnet die 2D-FFT einer hermitesch-komplexen Arrays.

Parameter:

xarray: Eingabearray, das als hermitesch-komplex angenommen wird.
sSequenz von ganzen Zahlen, optional: Form des realen Ergebnisses.
axesSequenz von ganzen Zahlen, optional: Achsen, über die die FFT berechnet werden soll.
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional: Normalisierungsmodus (siehe fft). Standard ist „backward“.
overwrite_xbool, optional: Wenn True, kann der Inhalt von x zerstört werden; der Standardwert ist False. Weitere Einzelheiten finden Sie unter fft.
workersint, optional: Maximale Anzahl von Workern, die für die parallele Berechnung verwendet werden sollen. Wenn negativ, wickelt sich der Wert von os.cpu_count() ab. Weitere Einzelheiten finden Sie unter fft.
planobject, optional: Dieses Argument ist für die Übergabe eines vorab berechneten Plans von nachgelagerten FFT-Anbietern reserviert. Es wird derzeit in SciPy nicht verwendet.

Hinzugefügt in Version 1.5.0.

Rückgabe:

outndarray: Das reelle Ergebnis der 2D-hermiteschen komplexen reellen FFT.

Siehe auch

hfftn: Berechnet die N-dimensionale diskrete Fourier-Transformation für hermitesch-komplexe Eingaben.

Hinweise

Dies ist im Grunde hfftn mit anderem Standardverhalten. Für weitere Details siehe hfftn.

Beispiele

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1+0j, 2+0j], [2+0j, 1+0j]])  # Hermitian-symmetric input
>>> scipy.fft.hfft2(x, s=(2, 2))
array([[ 6.,  0.],
       [ 0., -2.]])