scipy.special.bdtri#

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#

Inverse Funktion zu bdtr in Bezug auf p.

Findet die Ereigniswahrscheinlichkeit p, so dass die Summe der Terme 0 bis k der binomialen Wahrscheinlichkeitsdichte der gegebenen kumulativen Wahrscheinlichkeit y entspricht.

Parameter:
karray_like

Anzahl der Erfolge (float), abgerundet auf die nächste ganze Zahl.

narray_like

Anzahl der Ereignisse (float)

yarray_like

Kumulative Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit von k oder weniger Erfolgen bei n Ereignissen).

outndarray, optional

Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte

Rückgabe:
pSkalar oder ndarray

Die Ereigniswahrscheinlichkeit, so dass bdtr(floor(k), n, p) = y.

Siehe auch

bdtr
betaincinv

Hinweise

Die Berechnung wird über die inverse Beta-Integral-Funktion und die Beziehung durchgeführt,

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

Wrapper für die Cephes [1] Routine bdtri.

Referenzen

[1]

Cephes Mathematical Functions Library, http://www.netlib.org/cephes/