scipy.special.bdtri#
- scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#
Inverse Funktion zu
bdtrin Bezug auf p.Findet die Ereigniswahrscheinlichkeit p, so dass die Summe der Terme 0 bis k der binomialen Wahrscheinlichkeitsdichte der gegebenen kumulativen Wahrscheinlichkeit y entspricht.
- Parameter:
- karray_like
Anzahl der Erfolge (float), abgerundet auf die nächste ganze Zahl.
- narray_like
Anzahl der Ereignisse (float)
- yarray_like
Kumulative Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit von k oder weniger Erfolgen bei n Ereignissen).
- outndarray, optional
Optionales Ausgabe-Array für die Funktionswerte
- Rückgabe:
- pSkalar oder ndarray
Die Ereigniswahrscheinlichkeit, so dass bdtr(floor(k), n, p) = y.
Siehe auch
Hinweise
Die Berechnung wird über die inverse Beta-Integral-Funktion und die Beziehung durchgeführt,
1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).
Wrapper für die Cephes [1] Routine
bdtri.Referenzen
[1]Cephes Mathematical Functions Library, http://www.netlib.org/cephes/