jvp#
- scipy.special.jvp(v, z, n=1)[Quelle]#
Berechnet Ableitungen von Bessel-Funktionen der ersten Art.
Berechnet die n-te Ableitung der Bessel-Funktion Jv bezüglich z.
- Parameter:
- varray_like oder float
Ordnung der Bessel-Funktion
- zkomplex
Argument, an dem die Ableitung ausgewertet werden soll; kann reell oder komplex sein.
- nint, Standardwert 1
Ordnung der Ableitung. Für 0 wird die Bessel-Funktion
jvselbst zurückgegeben.
- Rückgabe:
- skalar oder ndarray
Werte der Ableitung der Bessel-Funktion.
Hinweise
Die Ableitung wird unter Verwendung der Beziehung DLFM 10.6.7 [2] berechnet.
Referenzen
[1]Zhang, Shanjie und Jin, Jianming. „Computation of Special Functions“, John Wiley and Sons, 1996, Kapitel 5. https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html
[2]NIST Digital Library of Mathematical Functions. https://dlmf.nist.gov/10.6.E7
Beispiele
Berechnen Sie die Bessel-Funktion der ersten Art der Ordnung 0 und ihre ersten beiden Ableitungen an der Stelle 1.
>>> from scipy.special import jvp >>> jvp(0, 1, 0), jvp(0, 1, 1), jvp(0, 1, 2) (0.7651976865579666, -0.44005058574493355, -0.3251471008130331)
Berechnen Sie die erste Ableitung der Bessel-Funktion der ersten Art für mehrere Ordnungen an der Stelle 1, indem Sie ein Array für v bereitstellen.
>>> jvp([0, 1, 2], 1, 1) array([-0.44005059, 0.3251471 , 0.21024362])
Berechnen Sie die erste Ableitung der Bessel-Funktion der ersten Art der Ordnung 0 an mehreren Stellen, indem Sie ein Array für z bereitstellen.
>>> import numpy as np >>> points = np.array([0., 1.5, 3.]) >>> jvp(0, points, 1) array([-0. , -0.55793651, -0.33905896])
Plotten Sie die Bessel-Funktion der ersten Art der Ordnung 1 und ihre ersten drei Ableitungen.
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-10, 10, 1000) >>> fig, ax = plt.subplots() >>> ax.plot(x, jvp(1, x, 0), label=r"$J_1$") >>> ax.plot(x, jvp(1, x, 1), label=r"$J_1'$") >>> ax.plot(x, jvp(1, x, 2), label=r"$J_1''$") >>> ax.plot(x, jvp(1, x, 3), label=r"$J_1'''$") >>> plt.legend() >>> plt.show()