scipy.special.pdtrik#

scipy.special.pdtrik(p, m, out=None) = <ufunc 'pdtrik'>#

Inverse zu pdtr bzgl. k.

Parameter:

Rückgabe:

skalar oder ndarray: Die Anzahl der Vorkommnisse k, so dass pdtr(k, m) = p

Siehe auch

Beispiele

>>> import scipy.special as sc

Berechnet die CDF für mehrere Werte von k

>>> k = [1, 2, 3]
>>> p = sc.pdtr(k, 2)
>>> p
array([0.40600585, 0.67667642, 0.85712346])

Berechnet die Inverse. Wir erhalten die Werte von k zurück, wie erwartet

>>> sc.pdtrik(p, 2)
array([1., 2., 3.])