scipy.special.pdtrc#

scipy.special.pdtrc(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtrc'>#

Poisson Überlebensfunktion

Gibt die Summe der Terme von k+1 bis unendlich der Poisson-Verteilung zurück: sum(exp(-m) * m**j / j!, j=k+1..inf) = gammainc( k+1, m). Argumente müssen beide nicht-negative Doubles sein.

Parameter:

karray_like: Anzahl der Ereignisse (nicht negativ, reell)
marray_like: Formparameter (nichtnegativ, reell)
outndarray, optional: Optionales Ausgabe-Array für die Funktionsergebnisse

Rückgabe:

skalar oder ndarray: Werte der Poisson-Überlebensfunktion

Siehe auch

pdtr: Poisson-kumulative Verteilungsfunktion
pdtrik: Inverse von pdtr in Bezug auf k
pdtri: Inverse von pdtr in Bezug auf m

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

Es handelt sich um eine Überlebensfunktion, daher nimmt sie monoton auf 0 ab, wenn k gegen unendlich geht.

>>> k = np.array([1, 10, 100, np.inf])
>>> sc.pdtrc(k, 1)
array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])

Sie kann durch die untere unvollständige Gamma-Funktion gammainc ausgedrückt werden.

>>> sc.gammainc(k + 1, 1)
array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])