scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite.

u_error

NumericalInverseHermite.u_error(sample_size=100000)

Schätzt den u-Fehler der Approximation mittels Monte-Carlo-Simulation. Dies ist nur verfügbar, wenn der Generator mit einem dist -Objekt initialisiert wurde, das die Implementierung der exakten CDF unter der cdf -Methode enthält.

Parameter:

sample_sizeint, optional

Anzahl der für die Schätzung zu verwendenden Stichproben. Sie muss größer oder gleich 1000 sein.

Rückgabe:

max_errorfloat

Maximaler u-Fehler.

mean_absolute_errorfloat

Mittlerer absoluter u-Fehler.