Hypothesentests

Statistische Hypothesentests werden verwendet, um zu entscheiden, ob Daten eine bestimmte Hypothese ausreichend stützen. SciPy definiert eine Reihe von Hypothesentests, die in Hypothesentests und verwandte Funktionen aufgeführt sind.

Einfache Beispiele für jeden Test finden Sie in der entsprechenden Docstring. Detailliertere Beispiele finden Sie in den folgenden Abschnitten.

• Bartlett-Test für gleiche Varianzen
• Chi-Quadrat-Test
• Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit von Variablen in einer Kontingenztabelle
• Dunnett-Test
• Fishers exakter Test
• Fligner-Killeen-Test für Varianzgleichheit
• Friedman-Test für wiederholte Stichproben
• Jarque-Bera-Anpassungstest
• Kendalls Tau-Test
• Kurtosistest
• Levene-Test für gleiche Varianzen
• Normaltest
• Odds Ratio für eine Kontingenztabelle
• Pearsons Korrelation
• Shapiro-Wilk-Test auf Normalität
• Schiefetest
• Spearmans Korrelationskoeffizient